• SÁBADO 7
  • de marzo de 2026

Ciencia y Tecnología

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La mayoría de compañías aún investiga sobre uso de inteligencia artificial generativa

El 10% de las organizaciones encuestadas lanzaron soluciones de inteligencia artificial (IA) generativa a producción en el 2023, según un estudio de cnvrg.io, una compañía de Intel.

La encuesta ML Insider revela que la mayoría de las organizaciones aún no están aprovechando la tecnología de IA generativa (GenAI).

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“Aunque todavía está en desarrollo temprano, la IA generativa ha sido una de las tecnologías más comentadas del 2023. La encuesta sugiere que las organizaciones pueden dudar en adoptar GenAI debido a las barreras que enfrentan al implementar modelos de lenguaje (LLM)”, dijo Markus Flierl, vicepresidente corporativo y gerente general de Intel Cloud Services.

“Con un mayor acceso a infraestructura y servicios rentables, como los proporcionados por cnvrg.io y el Intel Developer Cloud, esperamos una mayor adopción en el próximo año, ya que será más fácil ajustar, personalizar e implementar LLM existentes sin requerir talento de IA para gestionar la complejidad”.

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La adopción de modelos de lenguaje de gran tamaño (los modelos para entrenar aplicaciones y soluciones generativas de IA) en las organizaciones sigue siendo baja.

Tres cuartas partes de los encuestados informan que sus organizaciones aún no han implementado modelos GenAI, mientras que el 10% de los encuestados informan que sus organizaciones han lanzado soluciones de este tipo a producción en el último año.

Lo cierto es que los beneficios son visibles. Alrededor de la mitad de los encuestados dicen que han mejorado las experiencias de los clientes (58%), optimizado la eficiencia (53%), mejorado las capacidades del producto (52%) y se han beneficiado de los ahorros de costos (47%).


Desafíos en el uso de inteligencia artificial generativa

El 46% considera que la infraestructura es la mayor barrera para desarrollar LLM en productos, y el 84% admite que sus habilidades necesitan mejorar.

Además, los encuestados clasifican el cumplimiento y la privacidad (28%), la confiabilidad (23%), el alto costo de implementación (19%) y la falta de habilidades técnicas (17%) como las mayores preocupaciones.


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(FIN) NDP/SPV