• VIERNES 13
  • de marzo de 2026

Ciencia y Tecnología

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RETOS PENDIENTES EN EL PERÚ

El uso de la inteligencia artificial en el trabajo

Encuesta de Salesforce a escala global sugiere que este sistema tiene un problema con los datos.

El informe es contundente, ya que ocho de cada diez líderes empresariales creen que la IA generativa reducirá los costos empresariales y aumentará los ingresos. 

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Sin embargo, la mayoría de los trabajadores creen que se requieren datos de clientes confiables para que se use con éxito en su papel y en su organización.

“El futuro de la IA empresarial no se trata de más datos, sino de los datos correctos. Cuando la inteligencia artificial se basa en los datos propios de una empresa, ofrece resultados más útiles y, en última instancia, genera mayor confianza y adopción”, dijo Wendy Batchelder, vicepresidenta sénior, directora de Datos de Salesforce.

Además, el 56% de los usuarios de IA dicen que es difícil obtener lo que quieren de ella, mientras que el 51% de los trabajadores afirman que la IA generativa carece de la información necesaria para ser útil.

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El 75% de los que no confían en los datos que entrena la IA, también creen que carece de la información necesaria para ser útil. Por otro lado, el 68% de los que no confían en los datos que entrenan a la IA, dudan en adoptarla.

Claves

Un informe de Bumeran revela que el 49% de los trabajadores peruanos incorporan la IA en sus tareas cotidianas. “La inteligencia artificial no solo está transformando nuestra forma de trabajar; está redefiniendo las capacidades de nuestro país y el panorama competitivo de nuestras empresas”, señaló Becket Barrionuevo, country manager de Acer en Perú


Por su parte, José Cornejo, gerente de Desarrollo de Negocios para Hispanoamérica en Intel, opinó que la IA está destinada a ser un motor de cambio y crecimiento económico, al impulsar la eficiencia operativa, la innovación empresarial, la creación de nuevos modelos de negocio y la generación de oportunidades de crecimiento sostenible.

Los desafíos identificados incluyen una dependencia parcial de la IA (39%) y la necesidad de recursos para su implementación (30%). Además, hay preocupaciones sobre la seguridad de los datos (27%) y la integración con sistemas existentes (20%).

Cifras

62% de los trabajadores dicen que los datos públicos desactualizados romperían su confianza en la IA.

71% dicen que los resultados consistentemente inexactos romperían su confianza en la IA.

54% de los usuarios no confían en los datos utilizados para entrenar los sistemas de IA.

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