¿Inteligencia artificial en la agricultura? Conoce cómo se utiliza esta tecnología

04/11/2024 11:14 A lo largo de la historia, la tecnología ha desempeñado un papel crucial en el desarrollo de la agricultura y, por ende, en el nacimiento y el auge de las diversas civilizaciones humanas. Desde la aplicación del arado y la tracción animal en la Antigüedad, pasando por la invención de la maquinaria mecánica a finales del siglo XIX, hasta llegar a nuestros días con la incorporación de tecnologías de vanguardia, como el GPS, la robótica y, principalmente, la inteligencia artificial (IA).

Diego Sánchez

Periodista

p_dsanchez@editoraperu.com.pe

Adolfo Levin, jefe global de Agronomía de Rivulis, refirió a El Peruano que la inteligencia artificial continúa revolucionando el sector agroindustrial, en todos sus niveles, al optimizar el uso de recursos –en especial el agua, la tierra y la mano de obra– mediante la creación de modelos matemáticos basados en información generada en tiempo real por sensores de suelo, sensores de planta y datos meteorológicos.

“Estos modelos guiarán a los agricultores en la toma de decisiones clave en el campo, como el riego, la fertilización y el manejo de plagas y enfermedades, permitiendo su aplicación en el momento y la intensidad adecuados, teniendo en cuenta las limitaciones del agricultor”, resaltó Levin.

Por medio de los algoritmos de inteligencia artificial, pueden recopilarse datos masivos en tiempo real sobre diversos parámetros agrícolas como, por ejemplo, los niveles de producción y estrés de la planta, permitiendo así establecer estrategias adecuadas al manejo del riego y de otras actividades agroculturales.

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Según el experto, esto permitirá reducir el uso de químicos para el control de plagas y enfermedades, pues los modelos inteligentes creados por IA garantizan un control mucho más eficiente.

La incorporación de la IA también será fundamental para los pequeños agricultores, aunque no necesariamente de forma directa, afirmó Levin. “El motivo es la creciente demanda de productos agrícolas en términos de cantidad, calidad y uso eficiente de los recursos. Los pequeños agricultores, hoy en día, se han convertido en proveedores de estas grandes empresas y, en muchos casos, sus productos llegan al mercado por medio de ellas”, explicó.

Ya que los pequeños agricultores no siempre disponen de los recursos necesarios para adoptar las últimas tecnologías o contratar expertos, el especialista propuso como solución la creación de modelos regionales de cooperación entre agricultores. “Estos grupos podrán aprovechar estrategias generadas por IA, como el riego optimizado, basándose en la recopilación de datos relevantes (edad del cultivo, tipo de suelo, variedad, etcétera)”, indicó.

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Un fenómeno común en la agricultura es el exceso de nebulización de pesticidas en los cultivos. Esto suele resultar contraproducente, pues ocasiona daños a las plantas y merma el rendimiento agrícola de los cultivos. Frente a este problema, los modelos de IA pueden ofrecer un mayor grado de predicción, pues contemplan las condiciones específicas de cada campo, y no solo las generales de la región, logrando un nivel de precisión mucho más alto.

Además, mediante el uso de imágenes satelitales, drones y scouting, pueden alimentarse estos modelos de inteligencia artificial para identificar las “zonas calientes” en el campo y el cultivo. Así, en función del tipo de plaga o enfermedad, las actividades de control pueden centrarse únicamente en esas áreas específicas, evitando la aplicación generalizada en todo el campo.