Ciencia y Tecnología
Periodista
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“En el sector salud en el Perú, la inteligencia artificial se utiliza para automatizar la adjudicación de reclamos y reembolsos, detectar fraudes, el triaje clínico inteligente que prioriza urgencias, asistentes para médicos que generan resúmenes del historial y aplica analítica avanzada para personalizar productos y precios”, afirma el especialista.
Ante esta automatización, enfatiza Quiñones, la estrategia es potenciar el talento humano mediante programas de reskilling y la reubicación de colaboradores en tareas de mayor valor, asegurando que la IA complemente y no reemplace.
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Protección de datos
En el sector salud, los datos son un tema sensible; para garantizar el uso ético y su protección al entrenar modelos generativos se requiere un enfoque integral que combine políticas, tecnología y gobernanza.
“Se deben definir lineamientos corporativos alineados con principios éticos y normativas como la Ley de IA en el Perú y la Ley de Protección de Datos Personales (N.° 29733), complementarlos con técnicas avanzadas, como federated learning y enmascaramiento de datos para entrenar modelos sin exponer la información original. Esto permitirá reducir riesgos y asegurar que la innovación se desarrolle bajo un marco ético, transparente y confiable”, asegura Juan Pablo Quiñones.
Sumado a ello –recomienda el especialista en IA–, establecer modelos operativos con metodologías y documentación robusta; involucrar equipos multidisciplinarios para evaluar riesgos y diseñar arquitecturas seguras con cifrado, control de accesos y auditorías.
Aceleración
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Además de la IA generativa, en los próximos 2 a 3 años surgirán tecnologías disruptivas que transformarán la analítica y la atención en salud.
“Entre ellas destacan federated learning y privacy-preserving machine learning, que permiten entrenar modelos colaborativos sin exponer datos sensibles; monitoreo remoto con wearables e IoT integrados a analítica avanzada, habilitando biomarcadores digitales y telemonitorización para una atención predictiva; y soluciones como blockchain para trazabilidad y auditoría, junto con edge AI, que lleva el procesamiento al dispositivo, reduciendo latencia y reforzando la privacidad”, detalla.
Finalmente, el especialista afirma que estas innovaciones no solo garantizan altos estándares de protección de datos, sino que también amplían el acceso a servicios conectados, acercando salud digital a zonas fuera de entornos urbanos y acelerando la transición hacia modelos más proactivos y personalizados.
Juan Pablo Quiñones formó parte del panel de especialistas del sector asegurador y de salud que se reunieron en el Google Cloud Executive Summit Perú para discutir cómo la IA modifica los servicios esenciales en salud que usan miles de peruanos.
Cifra
1,000 agentes de IA implementará la compañía Rímac para que den soporte a procesos.
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??Inteligencia artificial, biometría y autenticación sin contraseñas marcará nuestro futuro digital https://t.co/CrdQPzFQy0
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Por: ? María Fernández Arribasplata pic.twitter.com/eiuexnwS1g