“El Perú destaca por su entusiasmo, pero aún falta un plan de madurez. Muchas organizaciones están probando IA sin una estrategia de largo plazo que les permita escalar su uso y medir su retorno”, señaló Cristian Navarrete Muñoz, gerente comercial de Defontana.
A nivel regional, 8 de cada 10 ejecutivos (78%) aseguran que las herramientas digitales han incrementado significativamente la eficiencia de sus procesos.
Las áreas más impactadas por la
inteligencia artificial son la generación de informes y análisis de datos (61%) y la automatización de tareas administrativas o repetitivas (61%), seguidas por la creación de contenidos de marketing (43%) y la atención al cliente (35%).
No obstante, el estudio identifica un importante cuello de botella: solo 21% de las empresas ofrece capacitación formal en nuevas tecnologías o IA, mientras que 53% aún no lo hace.
“La deuda oculta de la inteligencia artificial es la formación. Para que la IA genere impacto real, las compañías deben invertir en entrenamiento interno y programas de adopción cultural”, precisó Navarrete.
El informe destaca que 42% de los ejecutivos en Latinoamérica ya está muy familiarizado con herramientas de gestión como los sistemas ERP, lo que evidencia que la infraestructura tecnológica existe.
Según Defontana, el reto está en activar esa base con casos de uso concretos, capacitación y gobernanza de datos que permitan integrar la IA de forma segura y escalable.
“La conversación sobre IA en el Perú es positiva: hay curiosidad, entusiasmo y una base tecnológica sólida. El siguiente paso es conectar esa energía con estrategias, métricas y resultados”, concluyó el gerente comercial de Defontana.
En el plano práctico, la inteligencia artificial ya comienza a incorporarse en sistemas de gestión y planificación empresarial.
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En el caso de plataformas como la de Defontana, la IA se aplica para automatizar reportes, analizar información en tiempo real y asistir en la toma de decisiones operativas.
Estas herramientas permiten que áreas como contabilidad, ventas o recursos humanos optimicen procesos sin intervención manual constante, reduciendo errores y mejorando la trazabilidad de la información.
Este tipo de integración muestra el rumbo que podría seguir la región: pasar de la experimentación con IA a un uso sistemático y transversal, donde la tecnología se convierta en una aliada para la eficiencia y la competitividad empresarial.
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