Implementar IA en servicios de atención al cliente podría ahorrar hasta USD 300 mil a empresas
Se ha registrado reducción de tiempos de espera del 70% y el aumento de satisfacción del cliente en promedio de 10 puntos.
De acuerdo con Xania Pantoja, Co-Founder y Gerente Comercial de ZeroQ, las empresas en Perú enfrentan una paradoja: reconocen la necesidad urgente de digitalizar para optimizar costos y mejorar experiencias, pero encuentran barreras significativas en la implementación.
Una de las principales es el mapeo y documentación de procesos: muchas empresas operan con un conocimiento tribal, sin protocolos escritos, lo que genera variaciones entre sucursales y ejecutivos en miles de atenciones diarias.
“Sin inteligencia artificial (IA) la atención depende completamente de cada ejecutivo: cada persona atiende según su experiencia, criterio, estado de ánimo y nivel de formación. Eso genera variabilidad, inconsistencias en el servicio y tiempos largos para implementar cambios. En cambio, con IA, la atención se vuelve estándar, consistente, inmediata y escalable. Cualquier ajuste en la estrategia de go-to-market se implementa de forma casi inmediata y se ejecuta exactamente igual en el 100% de las interacciones”, destaca la vocera.
En datos documentados por ZeroQ, se han registrado impactos concretos con la implementación de sistemas inteligentes para la atención de clientes: reducción de tiempos de espera del 70%, ahorro operativo en el rango de USD $75,000 a $300,000 anuales, y el aumento de satisfacción del cliente (NPS) en promedio de 10 puntos.
Otros retos incluyen:
- Preparación y calidad de la información: Uno de los principales obstáculos es la falta de datos estructurados y procesos estandarizados. En muchas organizaciones B2B, el conocimiento operativo sigue estando disperso entre personas, documentos no actualizados o sistemas con baja adopción.
Por eso, los agentes de IA comienzan con los flujos críticos y se enriquecenprogresivamente a partir de interacciones reales, feedback y métricas. Esto permite ordenar mientras se opera sin frenar el negocio.
- Cambio cultural y gestión del cambio: La resistencia del personal que teme ser reemplazado es real. Las organizaciones requieren programas de reconversión y comunicación clara sobre colaboración humano-IA, no reemplazo.
- Confianza en la tecnología: Especialmente en servicios críticos como salud o finanzas, existe cautela sobre delegar decisiones a la inteligencia artificial. La recomendación es comenzar con una implementación gradual con supervisión humana inicial.
-Industrias clave avanzan a paso firme: Sectores como banca lideran la adopción por el alto volumen transaccional y regulaciones que exigen uniformidad en créditos o cuentas, seguido de salud que recorta ausencias del 30% vía recordatorios.
Retail y Gobierno que adoptan soluciones de IA rápidamente por la presión de competir en experiencia del cliente, modernizar atención ciudadana. Necesitan responder 24/7 y gestionar picos de demanda sin incrementar plantilla.
Las industrias en el Perú han pasado de implementaciones experimentales a despliegues estratégicos donde la IA no solo responde preguntas, sino que ejecuta transacciones, gestiona agendamientos, y se integra profundamente con sistemas core como SAP y CRMs empresariales.
“Por ejemplo, ahora vemos que las empresas ya no preguntan "¿deberíamos usar IA?" sino "¿cómo integramos IA en nuestros procesos críticos?", concluyó la Co-Founder y Gerente Comercial de ZeroQ.
Lee también en El Peruano
?? Cada vez los ciberdelincuentes están perfeccionando sus ataques, ahora están usando animaciones altamente convincentes para engañar a los usuarios y hacer que confíen en sitios web y descargas maliciosas. ??https://t.co/fhIVhe86d3pic.twitter.com/jJ3dre5PiT
