Ciencia y Tecnología
Periodista
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Uno de los principales desafíos en el uso de la IA empresarial será fortalecer la confianza en la seguridad y privacidad de los datos corporativos. Este aspecto continúa siendo una preocupación central para los líderes de tecnología, junto con la falta de datos confiables que permitan escalar proyectos de inteligencia artificial de forma responsable.
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El experto apuesta por soluciones de IA empresarial diseñadas para casos de uso específicos y alineadas a las necesidades reales del negocio.
A diferencia de la IA orientada al consumidor, que suele ser generalista y más vulnerable a usos indebidos, el experto recomienda modelos altamente especializados. Estas aplicaciones permiten automatizar tareas cotidianas, como la redacción de correos electrónicos, la generación de resúmenes de llamadas comerciales o la resolución de casos en centros de atención al cliente, siempre bajo estrictos estándares de privacidad y seguridad.
IA agéntica
Los retos vinculados con la IA empresarial no distinguen el tamaño de las organizaciones. Según Indacochea, la revolución de la IA es democratizada, permitiendo que empresas de todos los sectores y dimensiones se conviertan en organizaciones agénticas, integrando personas, agentes de IA, aplicaciones y datos en plataformas confiables y unificadas.
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El último Índice de Empresas Agénticas de Salesforce revela que este rubro es considerado por los CIO como el principal caso de uso, tanto por su nivel de preparación como por el entusiasmo que genera.
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?? La IA optimiza la gestión de talento humano. Si bien permite automatizar tareas operativas, es necesario contar con un marco ético para mitigar riesgos como sesgo algorítmico y la vulneración de la privacidad https://t.co/Og6l63y4VN
— Diario El Peruano (@DiarioElPeruano) December 8, 2025
Por: ? María Fernández @marinella_0126 pic.twitter.com/d5ALIvso0a