Empresas de seguros: inteligencia artificial impulsa nuevas tendencias en este 2026
La IA permite automatizar procesos y mejorar la gestión del riesgo, afirma experto.
El especialista resaltó que esta transformación marca un cambio profundo en las compañías del sector que incorporan IA en sus operaciones. En este contexto mencionó las tres tendencias que empiezan a marcar el rumbo de la industria, desde nuevos modelos de automatización hasta cambios en la atención al cliente.
Una de las tendencias más relevantes del sector es la IA Agéntica. A diferencia de la automatización tradicional, este enfoque coordina procesos y permite que distintos sistemas colaboren para cumplir objetivos más amplios, conectando áreas como suscripción, gestión documental, siniestros, atención al cliente, fraude y back-office, aseveró.
McKinsey & Company sostiene que el verdadero valor de la inteligencia artificial aparece cuando se integra de forma sistemática en distintos procesos del negocio y deja de ser una herramienta aislada, refirió el Director Global de Oferta, Alianzas e Innovación de Healthcare & Insurance de Softtek.
En la práctica, esto se parece a “construir una fábrica de decisiones”, con procesos automatizados y participación humana solo donde el riesgo o la regulación lo exige, explicó Soto.
Gobernanza
El especialista manifestó que a medida que la inteligencia artificial se vuelve más autónoma y se integra en procesos críticos, también surgen nuevos desafíos para el sector, especialmente en seguridad y gobernanza tecnológica.
El salto a agentic y core componible abre un problema nuevo: seguridad y gobernanza de IA como disciplina propia”, advirtió Soto, quien remarcó que este panorama exige asegurar el control de calidad y la trazabilidad de los modelos consumidos, evaluación de riesgos, control de datos y monitoreo auditable, además de mayores exigencias regulatorias como el AI Act europeo desde 2026.
Personalización
Otro frente de cambio se observa en la experiencia del cliente. La IA permite avanzar hacia servicios más personalizados, al pasar de segmentaciones estáticas a enfoques más contextuales y dinámicos, aunque limitados por reglas de cumplimiento.
En este escenario, la coherencia entre canales se vuelve fundamental. “Un asistente conversacional y un agente humano deben ver el mismo estado del caso y las mismas evidencias”, precisó Soto.
Para el experto, esta evolución refleja un cambio estructural en la industria. “El seguro se convierte en una empresa de software que gestiona riesgos bajo regulación estricta”, afirmó. En ese escenario, puntualizó, la ventaja competitiva dependerá de quién logre operar la IA de forma segura, integrada y rentable.
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