Ciencia y Tecnología
Así lo sostuvo Juan Olier, vicepresidente de Consultoría Latinoamérica Suroeste de Kyndryl, quien explicó a El Peruano que las organizaciones sanitarias ya están utilizando esta tecnología para reducir la carga administrativa y optimizar la gestión de la información clínica.
Uno de los cambios más visibles se encuentra en la manera en que hospitales y clínicas administran los datos de los pacientes. Actualmente, herramientas basadas en IA permiten acceder de forma inmediata a historiales clínicos dispersos en distintos sistemas y automatizar el registro de notas médicas durante las consultas.
“Esto libera tiempo para que médicos y enfermeras puedan enfocarse más en la atención directa al paciente”, señaló.
Un informe de Kyndryl reveló que muchas organizaciones todavía atraviesan una etapa de experimentación tecnológica. De acuerdo con el reporte, el 76 % de las entidades reconoce tener más proyectos piloto de IA de los que realmente puede escalar, mientras que solo el 30 % se considera preparada para responder rápidamente a cambios regulatorios.
En ese contexto, explicó que el desafío ya no solo consiste en probar nuevas soluciones tecnológicas, sino en fortalecer la gobernanza, la seguridad y la resiliencia de los sistemas informáticos para integrar la IA de manera confiable en las operaciones diarias.
Desarrollo tecnológico
Hay tres áreas donde la inteligencia artificial genera mayor impacto en el sector salud. La primera es el análisis de datos clínicos, donde estas herramientas ayudan a detectar riesgos potenciales, como interacciones de medicamentos o patrones médicos relevantes, mediante el procesamiento de grandes volúmenes de información en tiempo real.
La segunda área es la gestión hospitalaria y operativa. En este campo, los llamados “gemelos digitales” permiten simular escenarios futuros para optimizar el uso de infraestructura crítica, reducir cuellos de botella y anticipar la demanda de atención médica. El tercer frente de avance está relacionado con la modernización del diagnóstico y los flujos clínicos. Según el especialista, las plataformas habilitadas por IA ya permiten acelerar análisis clínicos y genómicos, aunque subrayó que estos procesos requieren controles sólidos de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
Respecto al escenario peruano, consideró que los primeros usos más realistas de la IA estarán enfocados en el análisis de datos clínicos y la gestión hospitalaria, antes que en diagnósticos completamente automatizados. “Perú todavía enfrenta desafíos estructurales vinculados a la fragmentación de los sistemas de información y a las brechas en infraestructura tecnológica”.
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— Diario El Peruano (@DiarioElPeruano) March 3, 2026