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  • de julio de 2026

Ciencia y Tecnología

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ESTUDIO GLOBAL

Inteligencia artificial: plantean guía para convertir la tecnología en valor para las empresas

El informe de McKinsey & Company advierte que los sectores de banca y minería lideran avances con esta tecnología.

En el caso peruano, gran parte de las empresas se encuentra todavía en una fase de experimentación y pilotos aislados, señaló Carlos Zuzunaga, socio de McKinsey & Company en Lima, en entrevista con El Peruano. Según explicó, el mercado local aún está lejos del estándar que McKinsey denomina rewired, por el que las compañías no acumulan casos de uso, sino que concentran sus esfuerzos en uno a tres dominios de negocio donde la IA genera transformación profunda y valor medible.

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Zuzunaga indicó que, salvo un grupo reducido de corporaciones en banca y minería, en el Perú predomina una lógica de proyectos puntuales antes que la construcción de capacidades empresariales permanentes. A su juicio, el principal rezago no es tecnológico, sino organizacional.

“En el mercado peruano, esa apropiación ejecutiva todavía es incipiente: la IA sigue siendo percibida como agenda del área de TI, lo que limita su impacto en los resultados del negocio”, dijo.

Maduración tecnológica

En opinión del experto, la banca es actualmente el sector peruano más maduro en adopción de inteligencia artificial debido a que ha identificado palancas económicas claras, como la gestión del riesgo crediticio, la prevención del fraude y la eficiencia operativa.

La minería, en tanto, aparece como el sector con mayor potencial estratégico por su peso en la economía nacional. Telecomunicaciones y retail también avanzan, principalmente en experiencia del cliente y automatización operativa, aunque de manera más fragmentada.

En comparación con otros países de la región, el Perú enfrenta una brecha frente a Brasil, Colombia y México, que cuentan con mayor densidad de talento tecnológico interno y ecosistemas de datos más maduros. Esta diferencia les permite escalar soluciones de inteligencia artificial con mayor rapidez y profundidad.

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Para Zuzunaga, este punto es especialmente relevante para el Perú debido a que las empresas locales aún dependen en gran medida de terceros para desarrollar e implementar soluciones digitales. Avanzar hacia equipos internos más especializados permitiría acelerar la ejecución y generar capacidades sostenibles.

Datos

54% de las empresas de alto rendimiento ya prioriza la inversión en inteligencia artificial.

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