Ciencia y Tecnología
En su opinión, la brecha que enfrentan los servicios financieros no puede atribuirse únicamente a la infraestructura, el talento, la gobernanza o la cultura organizacional, ya que la preparación de las personas constituye uno de los puntos de partida más importantes.
De acuerdo con el People Readiness Report 2026 de Kyndryl, más de la mitad de las compañías de servicios financieros ya está integrando inteligencia artificial en sus operaciones, pero solo el 17% considera que sus empleados la utilizan de forma efectiva. Para Goude, esta diferencia evidencia que adoptar la IA no es suficiente si las empresas no desarrollan al mismo tiempo las capacidades necesarias para aprovecharla.
Lee también: ¿Qué datos se comparte con la IA?La IA agéntica también está modificando el concepto tradicional de infraestructura tecnológica. Los bancos ya no deben gestionar solo servidores, redes y aplicaciones, sino también agentes de inteligencia artificial que requieren protección, supervisión y reglas de gobernanza dentro de los procesos empresariales.
Procesos críticos
El siguiente paso para el sector financiero será incorporar inteligencia artificial en ámbitos críticos como riesgo, fraude, crédito, cumplimiento y continuidad operativa. Según Goude, esta evolución exige datos gobernados, seguridad integrada, reglas claras y una adecuada supervisión humana.
El 73% de las compañías de servicios financieros espera que los agentes autónomos participen en decisiones importantes durante los próximos 12 meses. En ese contexto, sostuvo que la discusión ya no gira alrededor de si la IA llegará a los procesos críticos, sino sobre las condiciones necesarias para implementarla de manera segura y responsable.
En sectores altamente regulados, escalar la inteligencia artificial tampoco significa automatizar todas las decisiones. Las instituciones deberán establecer qué procesos pueden delegarse a sistemas automatizados, cuáles necesitan intervención humana y cómo garantizar que las acciones sean trazables, auditables y explicables.
La modernización tecnológica, por tanto, debe comenzar en aquellos procesos capaces de generar un mayor impacto de negocio. Como recomendación dijo que es clave identificar operaciones reguladas y de alto volumen que todavía dependen de datos fragmentados, tareas manuales o sistemas heredados, ya que allí la IA puede producir beneficios importantes si existe una base tecnológica adecuada.
Uno de los primeros pasos es modernizar los procesos, automatizar flujos de trabajo, reducir cuellos de botella e integrar información dispersa entre plataformas bancarias, sistemas de riesgo y herramientas de reportería.
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— Diario El Peruano (@DiarioElPeruano) March 3, 2026