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  • de setiembre de 2026

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AVANCES TECNOLÓGICOS

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Detecta comportamientos atípicos, refuerza verificaciones y anticipa posibles riesgos.

Pablo Lamuraglia, director de Seguridad para DiDi Hispanoamérica, explicó a El Peruano que la tecnología es clave para analizar información operativa y variables de contexto vinculadas con el uso de las plataformas de movilidad.

Usos de la IA

Lamuraglia precisó que la inteligencia artificial permite analizar distintos indicadores para identificar posibles riesgos de manera temprana y activar medidas de acuerdo con cada situación. “La inteligencia artificial no funciona como una única herramienta ni toma decisiones a partir de una sola variable”, señaló.

Durante el recorrido, una desviación relevante de la ruta, una parada inesperada o una demora inusual pueden ser identificadas como comportamientos fuera de los patrones esperados. Estas señales pueden generar alertas o activar mecanismos preventivos dentro de la aplicación.

Estas capacidades se complementan con el monitoreo mediante GPS, el botón de emergencia, la posibilidad de compartir el viaje con contactos de confianza y una función opcional de grabación de audio, cuyos archivos se almacenan de manera encriptada, según la compañía.

El ejecutivo sostuvo que la tecnología debe complementarse con la experiencia humana para fortalecer la seguridad y contribuir a detectar posibles riesgos. Después de cada solicitud, además, pasajeros y conductores pueden calificar su experiencia y reportar incidentes, información que ayuda a identificar señales y patrones.

En su opinión, en los próximos años se debe seguir explorando los avances de la inteligencia artificial para reconocer señales de riesgo con mayor anticipación, reforzar el monitoreo de situaciones atípicas y mejorar la respuesta frente a eventuales incidentes.

“La tecnología seguirá evolucionando, pero el principio será el mismo: utilizarla como una herramienta para fortalecer la confianza”, afirmó.

La compañía también desarrolla capacidades vinculadas con la seguridad vial mediante el análisis de señales como aceleraciones o frenadas bruscas, cambios de carril y velocidad, con el objetivo de generar información que contribuya a promover hábitos de conducción segura.

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mllns. de dólares se han invertido para fortalecer la seguridad y tecnología.