Sofía Pichihua VegasPeriodista
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En su opinión, las empresas necesitan infraestructuras con mayor capacidad de procesamiento, suministro energético y sistemas de refrigeración que permitan ejecutar aplicaciones avanzadas, desde modelos generativos hasta herramientas de análisis de datos en tiempo real.
También explicó que un centro de datos preparado para inteligencia artificial no se limita a incorporar unidades de procesamiento gráfico (GPU), sino que requiere una arquitectura tecnológica diseñada para soportar cargas de trabajo intensivas y altamente paralelas.
A diferencia de los centros de datos tradicionales, diseñados principalmente para aplicaciones empresariales con demandas relativamente previsibles, las nuevas infraestructuras deben integrar procesadores, aceleradores especializados, memoria de alto desempeño, almacenamiento y redes de alta capacidad.
Avances en Perú
En América Latina, la preparación tecnológica para soportar aplicaciones de inteligencia artificial presenta diferencias significativas. Según las cifras del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025 citadas por Moscoso, 11 de los 19 países evaluados se encuentran por debajo del 50% en infraestructura digital y 10 carecen de infraestructura de computación de alto rendimiento (HPC) y capacidades para alojar IA a escala.
El ejecutivo destacó que es necesario diferenciar entre adoptar herramientas de inteligencia artificial y desarrollar capacidades propias para operar esta tecnología. Mientras una empresa puede utilizar servicios de IA generativa sin realizar grandes inversiones, implementar soluciones en procesos críticos o entrenar modelos propios exige recursos tecnológicos más sofisticados.
En el caso peruano, Moscoso señaló que existe un interés significativo por estas tecnologías, aunque todavía es necesario fortalecer la infraestructura para trasladar su adopción hacia aplicaciones empresariales de mayor escala.
Entre los primeros pasos recomendados figuran la modernización progresiva de los sistemas de cómputo, el fortalecimiento de la conectividad y el almacenamiento, la incorporación de aceleradores especializados cuando aporten valor y la
formación de profesionales capaces de administrar estas plataformas.
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