Año de la Esperanza y el Fortalecimiento de la Democracia
VIERNES 23
de octubre de 2026
Derecho
DERECHO
Suplantación de identidad en Perú: más de 8,000 denuncias y una nueva tecnología que busca frenar el fraude con IA
La IA permite crear identidades falsas y automatizar ataques en diferentes plataformas.
El problema también tiene impacto en Perú. Según un análisis de los datos abiertos del Ministerio Público, entre enero y agosto de 2026 se registraron más de 8,000 denuncias por suplantación de identidad digital en el país, correspondientes a registros clasificados bajo el artículo 9 de la Ley N.º 30096, Ley de Delitos Informáticos.
El escenario adquiere mayor relevancia ante el crecimiento de los servicios financieros digitales. Según la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS), el 67% de los adultos peruanos tenía una cuenta o billetera digital en 2025, frente al 42% en 2020.
Además, un estudio presentado por la SBS en marzo de 2026 encontró que el 44% de los encuestados guardaba sus contraseñas en sus dispositivos y el 27% utilizaba redes Wi-Fi públicas para realizar operaciones financieras.
¿Cómo puede la IA hacer más difícil detectar un fraude?
Uno de los nuevos desafíos está en los llamados agentes de inteligencia artificial. Estas herramientas pueden ser utilizadas para crear identidades sintéticas, modificar documentos y repetir intentos de fraude en diferentes plataformas en poco tiempo.
El problema es que los sistemas de seguridad de bancos y otras organizaciones suelen operar de manera independiente. Así, un atacante rechazado por una entidad puede volver a intentarlo en otra sin que necesariamente sea identificado como parte del mismo patrón de fraude.
De acuerdo con proyecciones de Incode Technologies, más del 60% de los intentos de fraude estarán impulsados por inteligencia artificial hacia finales de 2026.
“El fraude opera en red, pero las defensas siguen en silos”, dijo Ricardo Amper, fundador y CEO de Incode. “Los atacantes se benefician de actuar entre distintas organizaciones porque cada institución suele ver únicamente sus propias interacciones. Una red de confianza cambia esa ecuación al convertir intentos aislados en señales que otros pueden usar. Esta es la infraestructura de confianza que exige la era de la IA, y nos enorgullece tenerla disponible a partir de hoy”.
Una tecnología para detectar el fraude entre diferentes plataformas
Frente a este escenario, Incode presentó TrustGraph, una red de confianza que permite a bancos, fintechs y otras organizaciones detectar señales de fraude que se repiten entre diferentes instituciones.
Durante el programa de adopción temprana de la compañía, TrustGraph permitió detectar hasta un 53% más de fraude respecto de los modelos existentes de las instituciones participantes. Esto equivale a identificar hasta 53 casos adicionales por cada 100 que ya habían sido detectados.
La tecnología puede reconocer patrones sospechosos incluso cuando los atacantes cambian de nombre, documento o dispositivo. También genera alertas durante procesos como la apertura de cuentas, el inicio de sesión y las transacciones consideradas de alto riesgo.
¿Qué pasa con los datos personales?
Uno de los principales desafíos al compartir información sobre fraude entre empresas es proteger los datos de los usuarios.
TrustGraph utiliza criptografía patentada, tecnología entre pares (peer-to-peer) y computación segura multiparte (SMPC) para identificar coincidencias entre instituciones sin intercambiar los registros personales de sus clientes.
En términos sencillos, un banco puede recibir una señal de que un posible fraude ya fue identificado en otra organización sin acceder a los datos personales que esa entidad almacena.
Los registros permanecen en cada institución y no son concentrados en una base de datos central. Además, cada organización decide qué acciones tomar frente a las alertas recibidas, por lo que el sistema no funciona como una lista negra compartida.
La tecnología detrás de TrustGraph incorpora más de una década de investigación desarrollada por Identiq, compañía especializada en validación criptográfica de identidad entre pares y adquirida por Incode en junio de 2026.
TrustGraph ya está disponible en la plataforma de Incode y puede integrarse con sistemas existentes de verificación de identidad y autenticación.
Acerca de Incode
Incode es una compañía global especializada en identidad y prevención de fraude mediante inteligencia artificial. Su plataforma utiliza modelos propios de IA entrenados con más de 7,000 millones de verificaciones de confianza. Entre sus clientes se encuentran ocho de los diez principales bancos de Estados Unidos, cuatro de los cinco marketplaces más grandes del mundo y los tres principales neobancos globales.
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