Ciencia y Tecnología
Año de la Esperanza y el Fortalecimiento de la Democracia
En agosto pasado, el taller “Tecnologías para Sistemas de Alerta Temprana frente al Fenómeno El Niño” presentó los avances. El Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (Senamhi) dio a conocer su red de estaciones meteorológicas interconectadas, mientras que el Instituto Geofísico del Perú (IGP) expuso una solución para el monitoreo y el pronóstico de lluvias intensas e inundaciones pluviales, basada en datos de radares meteorológicos.
En el ámbito productivo, el Instituto Nacional de Investigación y Capacitación de Telecomunicaciones (Inictel-UNI) compartió su experiencia en sistemas de comunicación para la alerta temprana y en el uso de la inteligencia artificial para identificar enfermedades en cultivos, como los de la palta Hass. En ese sentido, el Servicio Nacional de Sanidad Agraria (Senasa) alcanzó el pronóstico de plagas como la mosca de la fruta.
En noviembre, el Comando del Sector Privado frente al fenómeno El Niño presentó una herramienta tecnológica desarrollada con información topográfica del Perú-SAT e inteligencia artificial, que permitirá simular escenarios de precipitaciones e identificar zonas potencialmente expuestas en Lima Metropolitana.
Tecnologías
Además de software también se usa hardware. Por ejemplo, Help.NGO, que ha operado en el Perú, emplea drones para capturar imágenes aéreas de las zonas afectadas. Mediante la tecnología de AWS es posible cargar y analizar terabytes de imágenes captadas por drones directamente en el terreno, incluso donde la conectividad es limitada o inexistente. La cartografía de crisis asistida por inteligencia artificial analiza el terreno, identifica edificios, caminos e infraestructura, evalúa el impacto y hasta emite alertas tempranas.
A ello se suman Google y Meta. Google Flood Hub, una herramienta impulsada por IA creada para predecir inundaciones fluviales, ya está disponible en más de 100 países, incluyendo el Perú. Su modelo predictivo está optimizado para identificar riesgos de aniegos e inundaciones. A la fecha, los ríos monitoreados en el país se encuentran en estado verde (normal).
Por otro lado, Facebook Disaster Maps utiliza datos agregados y anonimizados de geolocalización de los usuarios que tienen activos los servicios de ubicación en sus apps.
Además, cuenta con un servicio de apoyo para que los usuarios reporten si se encuentran bien desde la plataforma “Respuesta ante emergencias”.