Ciencia y Tecnología
Periodista
spichihua@editoraperu.com.pe
En este camino, contar con un socio tecnológico confiable es clave. “Por ejemplo, una empresa de servicios podría adquirir laptops con estos procesadores para su equipo comercial y administrativo. Estos dispositivos permiten ejecutar modelos de inteligencia artificial de forma local, como asistentes virtuales, herramientas de productividad con IA generativa y análisis automatizados, sin necesidad de conectarse permanentemente a la nube. Esto reduce la dependencia de servicios externos, mejora la velocidad de respuesta y protege los datos sensibles del negocio”, explicó.
La tecnología de estos procesadores, al incluir una NPU (Neural Processing Unit), distribuye las cargas de trabajo entre la CPU, la GPU y la unidad de IA, optimizando recursos y reduciendo el consumo energético. Esto representa una ventaja clave para las pymes que operan con infraestructuras limitadas y buscan eficiencia operativa sin comprometer el rendimiento.
Además, dijo que si el negocio requiere posteriormente almacenar datos, ejecutar modelos más complejos o vincular diversas sucursales, existen servidores como los que integran procesadores AMD EPYC 4005, pensados para ofrecer rendimiento de nivel empresarial en un solo sóquet y a bajo costo. Estas soluciones pueden adaptarse tanto a racks como a espacios físicos reducidos, sin requerir grandes inversiones en refrigeración o redes especializadas.
Primeros pasos
Para ello, se establecen tres pilares. El primero es la identificación de procesos que pueden ser más eficientes al implementarse la inteligencia artificial. Esto puede ir desde automatizar tareas administrativas (como atención al cliente por chatbot), hasta optimizar campañas de marketing o generar reportes inteligentes con análisis predictivos.
El segundo paso es la capacitación del equipo humano, y finalmente se requiere una infraestructura adecuada. “Gracias a tecnologías como el Edge Computing, muchas soluciones de IA pueden funcionar directamente desde el dispositivo, sin necesidad de grandes centros de datos como ya lo hemos mencionado”, dijo.
También recordó que la IA no se implementa de un día para otro, pero sí puede generar beneficios medibles desde etapas tempranas si se planifica adecuadamente.