Ciencia y Tecnología
En diálogo con El Peruano, el experto señaló que no todo aquello que técnicamente puede automatizarse debería funcionar sin supervisión.
Entre estos casos se encuentran las transferencias de alto valor, los accesos privilegiados a sistemas sensibles y las decisiones que puedan tener consecuencias sobre clientes, colaboradores o proveedores. En estas situaciones, la participación de una persona debería incorporarse como parte del flujo de aprobación.
García explicó que el nivel de autonomía debe reducirse a medida que aumenta el impacto de una decisión y disminuye la posibilidad de revertirla. En cambio, los agentes de IA pueden operar con mayor independencia en tareas repetitivas, de alto volumen y fácilmente corregibles, como la clasificación de información, la atención de consultas estandarizadas, la elaboración de borradores o determinadas labores de soporte.
Seguridad
El escenario cobra relevancia debido al creciente uso empresarial de la inteligencia artificial. Si una solución puede conectarse con un ERP, CRM u otras plataformas, la superficie de exposición aumenta y un error puede propagarse hacia diversos sistemas, dijo. Por ello, cobran mayor importancia la gestión de accesos, el principio de mínimo privilegio, la segmentación de permisos y el monitoreo de las acciones realizadas.
La trazabilidad es otro elemento fundamental. Las empresas deben poder determinar qué información utilizó un agente, qué operación ejecutó y qué sistemas fueron afectados. La calidad de los datos aparece como una de las principales condiciones para escalar estas soluciones. Entre las organizaciones que incrementaron su inversión en inteligencia artificial, el 70% prioriza mejorar la gestión de datos, el 61% implementar gobernanza, políticas y controles, y el 58% fortalecer la infraestructura habilitadora, de acuerdo con el estudio AI Insights Perú 2026.
La selección tecnológica tampoco debería concentrarse necesariamente en un solo proveedor. De acuerdo con García, las organizaciones deben analizar la compatibilidad de las diferentes soluciones con sus datos, procesos e infraestructura. El 44% de las empresas que incrementaron su inversión en IA prioriza las alianzas estratégicas, lo que evidencia la creciente necesidad de trabajar con distintos actores tecnológicos.
Datos
50% de los encuestados identifica un impacto positivo de la IA en la automatización de procesos.
79% reporta un incremento del presupuesto destinado a inteligencia artificial durante 2026.