Ciencia y Tecnología
Año de la Esperanza y el Fortalecimiento de la Democracia
Así lo señaló Victoria Martínez Suárez, Platform AI Lead Latin America de Red Hat, quien participó en el Red Hat Summit: Connect 2026. En entrevista con El Peruano, destacó que el país ha registrado avances en adopción y gobernanza de IA, aunque todavía persisten brechas que dificultan su implementación a gran escala.
Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, el Perú ocupa el séptimo lugar entre 19 países de la región. Martínez también resaltó los avances en materia regulatoria.
En su opinión, entre los desafíos pendientes están la infraestructura de cómputo, la disponibilidad de datos de calidad, el talento especializado y la capacidad de llevar las soluciones de inteligencia artificial a entornos de producción.
Desafíos pendientes
Uno de los principales obstáculos para la adopción empresarial de inteligencia artificial es que numerosos proyectos comienzan con la elección de una tecnología sin identificar previamente el problema que buscan resolver. La experta dijo que es clave explorar las capacidades de la IA para comenzar a evaluar su impacto económico, sus costos operativos y la confiabilidad de sus resultados.
Para lograrlo, las empresas necesitan definir objetivos medibles, integrar sus fuentes de información y establecer responsabilidades claras antes de ampliar sus proyectos.
Otro desafío es la arquitectura tecnológica. Muchas organizaciones almacenan información en diferentes sistemas, centros de datos y servicios en la nube, lo que exige mecanismos de integración que garanticen la seguridad y el cumplimiento de los permisos de acceso.
Asimismo, mencionó el desarrollo de asistentes inteligentes basados en modelos de código abierto, que pueden ejecutarse en infraestructuras controladas por las propias organizaciones.
La inteligencia artificial también representa una oportunidad para las pymes, que pueden aprovechar la IA para mejorar la atención al cliente, automatizar tareas administrativas, organizar documentos, analizar ventas y anticipar necesidades de inventario, sin desarrollar modelos propios ni realizar grandes inversiones iniciales.
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— Diario El Peruano (@DiarioElPeruano) October 20, 2026